秦俊杰晒妖娆女装 张一山帮杨紫提裙

来源:环球网
2018年01月23日 04:26
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正如深度学习被预测的那样,随着单一系统越来越多地能进行多个任务,数据的特征和所学的概念之间的界限将变得模糊。这种深度功能实现的另一个示范来自康奈尔大学和圣路易斯华盛顿大学的一个团队,他们使用一种深度网络的权重的维数减少形成了一种卷积特性的表面,那能简单地过渡到有意义地和自动地改变真实照片的特定方面,比如,改变人的面部表情或年龄,或给照片上色。曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1. 决策控制算法, 2. 自然语言理解,3. 深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy function)。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

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